YOLO és ChatGPT? Sokan hallottak már a mesterséges intelligenciáról, de amikor szóba kerülnek olyan fogalmak, mint az objektumfelismerés vagy a nyelvi modell, kevesen tudják pontosan, miről is van szó. Ezért ebben a cikkben közérthetően mutatjuk be, mire valók ezek a rendszerek, hogyan működnek együtt, és miért egyre fontosabbak az életünkben. A cél az, hogy átfogó, 2000 szavas bemutatót adjunk, példákkal, felhasználási területekkel és jövőbeli kilátásokkal. Mi az a gépi látás? A gépi látás célja, hogy a számítógép, kamera vagy más eszköz képes legyen képek és videók alapján felismerni tárgyakat, embereket, járműveket. Ez a technológia nem értelmezi a látottakat emberi módon, hanem azonosít, lokalizál és címkéz. Ipari környezetben biztonsági rendszerek, robotok és önvezető járművek alkalmazzák, hiszen ezek a rendszerek valós időben segítik a döntéshozatalt. Például egy önvezető autó felismeri a stoptáblát, a gyalogost vagy egy másik járművet, és ennek alapján cselekszik. Az iparban hibás termékek azonosítására, logisztikai folyamatok automatizálására használják. A gépi látás alapjaihoz és működéséhez hasznos áttekintést ad a Stanford számítógépes látás kurzusa. Mi az a nyelvi modell? A nyelvi modellek, például a ChatGPT, szövegek értelmezésére és generálására alkalmasak. A gépi látással ellentétben itt a cél az, hogy a rendszer megértse a kontextust, következtetéseket vonjon le, összefüggéseket tárjon fel. A nyelvi modelleket marketing, oktatás, ügyfélszolgálat és kreatív tartalomkészítés során használják. Képesek történeteket alkotni, leírásokat készíteni, kérdésekre válaszolni vagy éppen javaslatokat tenni. Ezt a képességet a CreativeSpot blogján is bemutattuk a mesterséges intelligencia kreativitásban cikkben. Hogyan egészítik ki egymást? A gépi látás és a nyelvi modellek együttműködése az egyik legizgalmasabb fejlődési irány. A gépi látás felismeri a helyzetet, például észreveszi egy hibás terméket, egy forgalmi szituációt vagy egy veszélyes mozgást. A nyelvi modell pedig magyarázatot fűz hozzá, riportot készít, automatikusan dokumentálja az eseményeket. Ilyen rendszereket már alkalmaznak okosvárosokban, gyárakban, sőt a média világában is, például narráció generálására élő közvetítésekhez. Erről a megközelítésről bővebben olvashatsz a reklámanimációk AI eszközökkel cikkünkben. Példák a mindennapokból Képzelj el egy önvezető járművet, amely egy forgalmas városi környezetben halad. A gépi látás rendszere azonosítja a többi járművet, gyalogosokat, közlekedési táblákat. A nyelvi modell ebből adatokat generál, rögzíti az eseményeket, és kommunikál a sofőrrel vagy a központi rendszerrel. Egy másik példa egy gyár, ahol a gépi látás felismeri a hibás terméket, a nyelvi modell pedig jelentést készít a hibáról és javaslatot tesz a következő lépésre. Jövőbeli lehetőségek A jövő automatizált rendszerei mindinkább ezen technológiák összefonódására épülnek. A cél az, hogy a mesterséges intelligencia ne csupán látni tudjon, hanem érteni is, amit lát. Ez az irány forradalmasíthatja az egészségügyet, az oktatást, a közlekedést és a szórakoztatóipart. Olyan rendszerek jelenhetnek meg, amelyek egyszerre képesek vizuális jeleket értelmezni és ehhez kapcsolódó szöveges választ vagy magyarázatot adni. Ahogy a mesterséges látás és a mesterséges gondolkodás egyre szorosabban kapcsolódik össze, az emberiség előtt hatalmas lehetőségek és kihívások nyílnak meg. Ezek a technológiák nem csupán megkönnyítik a mindennapi életet és az ipari folyamatokat, hanem alapjaiban formálhatják át a társadalmat és a munka világát is. Fontos, hogy a fejlődés mellett kritikusan gondolkodjunk arról, hogyan integráljuk ezeket az eszközöket felelősen. Vajon készen állunk arra, hogy a gépi szem és agy hatékonyan, de etikus keretek között segítse a döntéseinket? A válasz rajtunk múlik, és azon, hogyan irányítjuk a technológia fejlődését a következő években. Ezek az eszközök már most is részei a hétköznapjainknak, és a fejlődésük üteme nem lassul. A következő években kulcsszerepet játszanak majd abban, hogyan alakítjuk ki az okos városokat, hogyan szervezzük meg a közlekedést vagy a gyártási folyamatokat. A mesterséges intelligencia jövője tehát nem valami távoli elképzelés, hanem már most is formálja a körülöttünk lévő világot. További cikkeink a témában Karakteranimáció AI workflow Mesterséges intelligencia a kreativitásban Reklámanimációk AI eszközökkel AI támogatott tartalomgyártás KKV-knak Írj nekünk

Mi az a Character.AI? A mesterséges intelligencia karakterekről szóló diskurzus egyre több embert ránt be. A napokban ismét felkapott lett a Character.AI és a Janitor AI is. Nemrég már írtunk a hasonló elven működő CHAI AI karakter platformról, ahol szintén felhasználók által létrehozott AI-karakterekkel lehet beszélgetni. Érdemes most megnézni, hogyan viszonyul ehhez a Character AI és a Janitor AI, mit keresnek rajtuk a felhasználók, és mit jelent az, ha egy AI karakter „hiteles”. És főleg: hogyan tud ebből akár egy márka, egy kreatív tartalomgyártó, vagy egy videós is profitálni? A Character.AI egy szövegalapú AI chatplatform, ahol a felhasználók saját karaktereket hozhatnak létre, vagy mások által készítettekkel beszélgethetnek. Ez lehet egy fiktív szereplő, egy híresség, vagy akár történelmi figura is – de a karakter nem csak válaszol, hanem tanul, reagál, emlékezik és sajátos stílust épít. A platform mögött a korábbi Google AI kutatók, Noam Shazeer és Daniel De Freitas állnak, akik a Transformer modellek egyik legfontosabb fejlesztői. És a Janitor AI? A Janitor AI egy kevésbé ismert, de gyorsan növekvő platform. Alapvetően hasonló működésű, de jóval szabadabb: támogatja a NSFW tartalmakat, és jobban testre szabható a chatbot viselkedése, nyelvezete. A felhasználók gyakran keresik a „janitor ai down” vagy „janitor ai működése” kifejezéseket – vagyis egyre többen próbálják ki, és már valós igényt jelez a működő alternatívák iránt. CHAI AI vs Character.AI vs Janitor AI – mi a különbség? Ez az összehasonlítás segít eldönteni, hogy milyen célra érdemes használnod egy-egy platformot. Ha például storytellingre, egy AI karakter személyiségének mélyítésére keresel eszközt, a Character AI a jó választás. Ha szórakoztató, kevésbé moderált környezetet szeretnél, akkor a CHAI AI vagy a Janitor AI lehet neked való. A CHAI AI karakter és a Character.AI hasonlósága abban rejlik, hogy mindkettő interaktív élményt nyújt, míg a Janitor AI a legnagyobb szabadságot kínálja. A fő különbség inkább a moderáció és a felhasználói kontroll mértékében rejlik. Mi tesz egy AI karaktert hitelessé? Egy AI karakter akkor válik hitelessé, ha beszédmódja, stílusa, viselkedése és reakciói következetesek. Fontos, hogy rendelkezzen sajátos szóhasználattal és érzelmi tónussal, emlékezzen a korábbi beszélgetésekre, és képes legyen egy világos személyiséget fenntartani. Ha a karakternek vizuális identitása is társul ehhez – akár mozgóképes formában –, még meggyőzőbbé válik. Ez egybecseng azzal, ahogy mi dolgozunk a CreativeSpot keretein belül. Amikor AI karaktert építünk, például a Brainrot karakterek, ahogy mi képzeljük sorozatban, mindig külön figyelmet fordítunk arra, hogy az adott szereplő ne csak kinézetben legyen erős, hanem viselkedésben is. Miért lehet ez fontos egy videósnak vagy márkának? Mert ezek a karakterek a jövő influenszerei. Nem fognak fáradni, nem kérnek gázsit, és ha jól építed meg őket, pontosan úgy beszélnek, ahogy szeretnéd. A CHAI AI karakterek megjelenése óta egyre több márka próbálkozik AI-alapú ügyfélszolgálattal, narrációval vagy kampányszereplőkkel. Ezek nemcsak olcsóbbak, de interaktívabbak is, mint egy hagyományos reklám. Hogyan lehet mozgóképen is életre kelteni őket? Itt jön be a képbe a karakteranimációs AI workflow. Ha már van egy karaktered (akár a Character.AI-ból, akár egy saját fejlesztésből), akkor az alábbi elemeket tudjuk hozzáadni: karakter design és illusztráció, hanggenerálás és szinkron, mozgó animáció (AI és After Effects kombinációval), narratív storytelling és kampányvideó. Így lesz egy szöveges karakterből vizuális élmény, egy játékból pedig márkázott tartalom. A Character AI és a Janitor AI nem csak chatjáték. Ezek új terek, ahol karaktert, történetet, és akár márkát is lehet építeni. Ezek az eszközök már itthon is részei a kreatív eszköztárnak. Ha te is szeretnéd kipróbálni, hogyan lehet egy AI karakterből videós szereplő, mi szívesen megmutatjuk. További belső olvasnivalók: CHAI AI karakter és brainrot AI karakteranimációk és kísérleti munkafolyamatok Reklámanimáció mesterséges intelligenciával Kapcsolat

CHAI AI karakter. A minap botlottam bele a CHAI AI nevű appba, és bevallom, elsőre azt hittem, ez valami játék. Olyan, mint egy szöveges Tamagotchi: karaktereket hozol létre, beszélgetsz velük, aztán szépen belecsúszol a világukba. Aztán rájöttem, hogy ez valami mélyebb. Ez a Brainrot-univerzum szöveges megfelelője. Egyfajta AI-színház, ahol a néző és a szereplő ugyanaz. Mi az a CHAI AI? A chai.ml egy olyan platform, ahol művíszeresen intelligens karakterekkel lehet csetelni. Ezeket vagy a fejlesztők, vagy a felhasználók hozzák létre. Van, aki egy mézédes nyelvű, manipulációra hajlamos „virtuális barátnőt” ír, van aki egy szarkasztikus sci-fi droidot. A rendszer tanul, rád hangolódik, és egy idő után már nem csak csevegés folyik, hanem játék, manipuláció, vagy mondjuk egy AI-karakter által vezérelt történet. Azt is mondhatnám, hogy olyan, mint egy improvizált színdarab, csak te vagy az egyetlen néző, színész és rendező egyszerre. Mi köze a Brainrothoz? Ha kicsit benne vagy a TikTok trendekben, akkor ismerősen csenghet a „Brainrot character” fogalma. Ezek a mém-jellegű, fura nevű, életszerűtlen, de végtelenül szórakoztató karakterek lettek a net legújabb játékszerei. Ilyen nálunk a Slomblasto Rakétardo vagy a Bombardiro Crocodilo – saját AI-karaktereink a CreativeSpot kísérleti világából. Ezek a figurák mozognak, beszélnek, néha még interakcióba is lépnek a nézővel. A CHAI AI karakter ehhez hasonló – csak nem videó, hanem szöveg. A hasonlóság viszont óriási: az emberek kitalálnak karaktereket, ezekkel interakcióznak, és elkezdik érzelmileg is komolyan venni őket. Ez a töréspont érdekes: hol a határ játék és valós kapcsolat között? Miért függőséget okoz? A CHAI AI karakter, akár csak a videós brainrot karakterek, visszatürközik a felhasználót. Minél többet beszélsz vele, annál inkább azt mondja, amit hallani akarsz, vagy épp azt, amitől izgalomba jössz. Ez érzelmileg be tud szippantani, mert egyre inkább tétje lesz a kapcsolatoknak, még akkor is, ha azok mesterségesek. Ez hasonlít ahhoz, amikor az emberek AI hangalapú narrátorokat használnak videókban. A CHAI AI karakter ugyanezt csinálja, csak csendben, belül, szavakkal. Művészeti vagy veszélyes? Az AI karakterekkel való kapcsolat lehet alkotás, játék, terápia – de lehet menekülés, függés, vagy valódi emberi kapcsolat helyettesítése is. Itt fontos, hogy észrevegyük: mit csinálunk vele? Mi a CreativeSpotnál inkább a vizuális oldalt erősítjük. A karaktereink animáltak, vizuális identitást kapnak, mozognak, beszélnek. De a CHAI AI karakter megmutatja, hogy a szöveg és a dialógus is lehet karakterépítő erő. Ez a jövőben össze fog olvadni. Nem lesz határ egy TikTok-karakter, egy AI videó szereplő és egy szöveges chatbot között. Ez egy háromdimenziós, játékos narratíva lesz. Hol jöhetsz te a képbe? Ha kíváncsi vagy, hogyan lehet egy karaktert vizuális és mozgó formában megjeleníteni, akkor nézd meg például a Brainrot karakterek videós tesztjeit vagy a mesterséges intelligenciával készült AI-videó animációkat. Ott láthatod, hogyan alakul egy ötlet testtel, hanggal, mozgással egésszé. A CHAI AI karakter viszont lehet inspiráció. Elkezdesz beszélni egy karakterrel, és mire végzérsz, már ítod is, milyen lenne mozgásban, színpadon, videóban. Ez lehet a kiindulás. Egy hasznos háttéranyag ehhez az AI karakteralkotás evolúciója című tanulmány, ami kutatási szempontból is feldolgozza az AI-narratívák hatásait. További kapcsolódó cikkeink: Mesterséges intelligencia és reklámanimáció AI karakteranimációk és kísérleti munkafolyamatok Brainrot karakterek, ahogy mi képzeljük Ha van egy saját karaktered, mi segítünk, hogy megszólaljon, megmozduljon és valóban hatással legyen a közönségedre. Te már beszéltél a karaktereddel ma? Kapcsolat

Mi az az AI image upscaler? A mindennapi grafikai és animációs munkában gyakran szembesülünk azzal, hogy egy kép túl kicsi, életlen, vagy egyszerűen nem elég részletgazdag. Ilyenkor jön jól egy AI image upscaler – azaz egy mesterséges intelligencia alapú képnagyító eszköz, amely nem csak felnagyítja, de új részleteket is hozzáad a képhez. Ez nem csak grafikusoknak hasznos. Webshopok, marketingesek, tartalomgyártók is profitálhatnak belőle. Ráadásul ma már több ingyenes AI image upscaler is elérhető, amelyek kipróbálhatók szakértelem nélkül is. Egy ilyen eszközt mi is bemutatunk ebben a cikkben, és azt is elmondjuk, mikor melyik megoldás éri meg igazán. Milyen technológián alapul? Az AI image upscaler a mesterséges intelligencia egyik leglátványosabb és legkézzelfoghatóbb felhasználási területe. A legtöbb ilyen rendszer neurális hálókat használ, amelyek megtanulták, hogyan néz ki egy „éles” vagy „nagy felbontású” kép, és ennek mintájára egészítik ki az alacsony felbontású képeket. Az Upscale.Media és a VanceAI is ilyen algoritmusokra épül, és néhány kattintással látványos eredményt lehet velük elérni. Tesztelhető ingyenes megoldás: Upscale.Media Az Upscale.Media egy teljesen ingyenes, regisztráció nélküli AI image upscaler, amit bárki kipróbálhat. Ezért is ajánljuk ügyfeleinknek, akik szeretnék saját maguk megtapasztalni, mit tud egy ilyen eszköz. A működése egyszerű: a képet elég feltölteni, és néhány másodperc múlva már le is tölthető a kétszeres vagy négyszeres felbontású változat. A rendszer nem igényel technikai tudást, így ideális azoknak is, akik csak gyorsan szeretnék feljavítani egy logót vagy termékfotót. Fontos azonban tudni, hogy néha túlélesít, különösen arcnál vagy emberi bőrnél előfordulhat torzulás, így professzionális célra önmagában nem mindig elegendő. Prototípushoz vagy közösségi posztokhoz viszont tökéletes. Professzionális megoldás: Photoshop AI upscale Mi, a CreativeSpot csapata Adobe Photoshop AI alapú megoldást is használunk, ha professzionális végeredményre van szükség. A Photoshop új „Super Zoom” és „Generative Fill” funkciói lehetővé teszik, hogy alacsony felbontású logókat nyomdai minőségre javítsunk, vagy éppen képeket egészítsünk ki úgy, hogy ne látszódjon a szerkesztés nyoma. Az AI-alapú részletvisszaállítás és zajcsökkentés különösen hasznos, ha utómunkát vagy animációs integrációt végzünk. Ez persze már szakértelmet igényel, de cserébe teljesen kontrollálható, rétegezhető, maszkolható és animációs anyagokkal is összehangolható eredményt kapunk. Mikor érdemes használni, és mikor nem? AI image upscalert akkor érdemes használni, ha nincs meg a kép nagy felbontásban, ha egy stock fotó túl kicsi, ha egy videóból kivágott frame homályos, vagy ha gyorsan kell egy elfogadható minőségű kép prototípushoz. Nem ajánlott viszont akkor, ha precíz pixelmunka kell, ha jogi okból nem módosítható a kép, vagy ha az eredeti kép túl zajos, sötét, életlen. Az AI image upscaler ma már nem csak a profik játékszere. Egyre több ügyfelünk használja arra, hogy gyorsan, egyszerűen javítsa fel képeit – legyen szó logóról, termékfotóról vagy bármilyen vizuális elemről. Mi is dolgozunk ezekkel az eszközökkel, és amikor kell, ötvözzük őket hagyományos retus- vagy animációs technikákkal. Az ingyenes megoldások, mint az Upscale.Media, remek kiindulópontot jelentenek, míg a Photoshop kínálta lehetőségek a magasabb szintű, testreszabott munkákhoz nyújtanak biztos alapot. Ha valaki most kezdi a mesterséges intelligenciával támogatott képfeldolgozást, ezek az eszközök inspiráló belépőpontok lehetnek. A legfontosabb talán az, hogy az AI nem veszi el a kreatív irányítást, inkább meggyorsítja és kiterjeszti azt. Tapasztalataink szerint, amikor az ügyfelek először kipróbálják az ingyenes verziókat, gyakran megdöbbennek az eredményen – és ez gyakran megnyitja az ajtót a közös munkára is. Az AI image upscaler tehát nemcsak képeket javít, hanem kapcsolatokat is épít: bizalmat, érdeklődést és párbeszédet indít el. Kapcsolódó blogcikkeink AI-támogatott tartalomgyártás KKV-knak AI videóanimációs workflow – kreatív eszközök és hatékonyság Mesterséges intelligencia a reklámanimációkban Szeretnéd, hogy mi javítsuk fel a képed? Küldd el nekünk, és visszaküldjük a legjobb AI-verziót – vagy még többet is hozzáteszünk! Kapcsolat

Mi is az a Rodin AI? Nem gondoltam volna, hogy ezt fogom mondani, de egy AI most már nemcsak beszél vagy képet rajzol – hanem szobrászkodik is. Legalábbis ezt ígéri a Rodin AI 3D modellgenerátor, amit ma reggel kezdtem el tesztelni. Nem nagy bevezető, inkább csak annyi: rég voltam ennyire kíváncsi egy új eszközre. A Rodin AI 3D modellgenerátor egy mesterséges intelligencia alapú 3D generátor. Szövegből vagy képből képes néhány perc alatt teljes 3D modellt készíteni – amit aztán OBJ, FBX vagy GLB formátumban exportálhatsz. Vagyis, ha eddig Blenderben vacakoltál 4 órát egy alapprototípussal, akkor most kb. 4 perc alatt lehet valami használható vázlatod. Egy kis háttértörténet A Rodin AI-t 2024 második felében kezdték el szélesebb körben tesztelni, főként a 3D-s játékfejlesztés és VR-piac szereplőinek körében. Nevét természetesen a híres francia szobrászról, Auguste Rodinról kapta – és nem véletlenül. Az eszköz célja az, hogy bárkiből „digitális szobrászt” faragjon. A technológia mögött valószínűleg több különböző neurális háló dolgozik, ami képes textúrafeldolgozásra, 3D rekonstrukcióra és formamodellezésre. Az utóbbi hetekben kezdett el igazán felkapottá válni, amikor több TikTok-videó és AI kreatív fórum is elkezdett példákat megosztani arról, hogyan lehet fényképről vagy szimpla rajzról valósághű 3D modelleket létrehozni. És nem csak tárgyakról. Kitalált karakterekről is. Mire jó a Rodin AI 3D modellgenerátor? Az ígéretek szerint játékfejlesztéshez, VR/AR tartalomgyártáshoz, reklámgrafikához, sőt: terméktervezéshez is használható a Rodin AI 3D modellgenerátor. A felület barátságos, nem kell letölteni semmit, simán weben működik – a promptot beírod, mellé feltölthetsz képet is, és kis várakozás után megjelenik a háromdimenziós modell. Nekem az első próbálkozásom egy „futurisztikus logó, ami egy lebegő kristálygömböt ábrázol, áttetsző szárnyakkal” volt. És… hát. Nem lett rossz. Nem lett tökéletes sem – de valahol a kettő között van. És nem kellett modellezni. Közben kipróbáltam azt is, hogyan lehet termékeket rekonstruálni fotó alapján. Meglepően jól működik. A textúrák ugyan még nem tökéletesek a free módban, de Blenderrel simán rá lehet húzni. Kipróbáltam kitalált karakterrel is – és itt lett igazán durva az élmény. Az AI meglepően jól érzékeli a térformákat, és amit külön kiemelnék: be lehet állítani, hogy hány objektumot hozzon létre, tehát ha egy jelenetet vagy több összetevős modellt akarsz, azt is tudja. Ingyenes verzió vagy előfizetés? A Rodin AI-nak van ingyenes kipróbálható verziója (korlátozott kredittel), viszont a letölthető modellekért, textúrákért, jobb minőségű renderért már fizetni kell. Ha tényleg projektre használnád, akkor előbb-utóbb úgyis bele fogsz csúszni a havi 24-29 dolláros csomagokba. A fizetős verzióval részletesebb textúrákat, PBR anyagokat, UV mappinget és optimalizált retopologyt kapsz – ami nekem ismerősen hangzott, de ha valaki kezdő, el fog boldogulni a „kattints és generálj” móddal is. Hogyan működik a Rodin AI 3D modellgenerátor? Szöveges promptokat értelmez: például „ancient warrior statue with wings and flame effects” → ebből kapsz egy teljes 3D modellt, mesh-sel, textúrákkal. Ha képet is mellékelsz – mondjuk egy firkát egy tárgyról –, akkor a Rodin AI azt veszi alapnak, és arra építi fel a 3D-s struktúrát. A renderelés 2–5 perc, ami tényleg impresszív, főleg hogy semmit nem kellett installálni, semmit nem kellett húzogatni. És közben elmehetsz kávézni. Milyen formátumban dolgozik? A Rodin AI 3D modellgenerátor az alábbi exportokat támogatja: .obj – általános 3D formátum .fbx – Unity/Unreal kompatibilis .glb – modern webes és VR megjelenítéshez ideális Ami nekem tetszett: megkapod a textúrafájlokat külön is. Tehát ha After Effects-ben akarsz használni egy 3D elemet, van miből kiindulni. Mikor nem érdemes használni? Van, amikor a Rodin AI 3D modellgenerátor nem a legjobb választás. Például: Ha tényleg precíz CAD-modellezés kell. Ha mozgó alkatrészeket kell animálnod (itt nincs rigging). Vagy ha nagyon részletes, több elemből álló jelenetet akarsz – erre még nem alkalmas. Ez nem Maya vagy Blender. Ez egy prototípus-generátor. Egy vázlat-gyorsító. Egy kreatív boost. Rodin AI = 3D a promptból A Rodin AI 3D modellgenerátor egy új játékos az AI-vizuál piacon. Nem tökéletes. De… őszintén? A kezdőknek ajtót nyit, a haladóknak pedig vázlatidőt spórol.És ha ez a szint már most itt tart, akkor fél év múlva ezek a modellek fogják lepörögni a TikTokon, reklámokban, vagy… egy videójátékban. Kapcsolódó cikkeink a témában: AI videóanimációs workflow – kreatív eszközök és hatékonyság Reklám animációk Sora AI-val – új műfaj születik? Mesterséges intelligencia kreatív tervezésben – Klub Rádió interjú AI-támogatott tartalomgyártás KKV-knak

Lehet-e reklámfilmet csinálni kizárólag a regisztrációs kreditekkel? A Kling AI egy Sora- és Runway-hoz hasonló, kép-alapú videógeneráló platform, amely jelenleg a klingai.com oldalon érhető el. Egyre népszerűbb a kreatív tartalomkészítők körében, különösen azok számára, akik vizuálisan is ütős reklámokat szeretnének gyorsan és hatékonyan létrehozni. A platform többféle előfizetési lehetőséget kínál (Standard, Pro, Premier), de az induláshoz elegendő lehet az ingyenes regisztrációval járó 166 kredit is. Mi azt teszteltük, hogy ezekből az ingyenes kreditekből – mindenféle fizetett bővítés nélkül – össze tudunk-e rakni egy több jelenetes, szerethető reklámsztorit. Fontos: a jelenetképekhez mi GPT-4 Plus verziót használunk, valamint Photoshopot és After Effects-et, de cikkünkben azt is bemutatjuk, hogyan lehetne ezt kizárólag a Kling AI segítségével, teljesen ingyen megoldani. Igazából teljesen ingyenes verzióban valamennyire sikerült – itt mutatjuk. És mi több, ezután még más eszközökkel kb. 1-2 órát dolgoztunk rajta, és ez lett belőle. https://creativespot.hu/wp-content/uploads/2025/06/creativespot_ai-reklam_teszt.mp4 A reklámfilm története A koncepció egyszerű és szerethető. Egy reggeli jelenetben egy fiatal srác ébredezve fekszik az ágyban. Eközben a konyhában félig kinyílik egy hűtőszekrény, amelyből kiugrik egy pöttyös csomagolású csoki. Egy apró plüssfigura is figyeli az eseményeket a hűtőből. Végül a srác – immár éber arccal – beleharap a csokiba.  Ez egy három snittes, kb. 10 másodperces animációs kisfilm, amely a Kling AI „image-to-video” funkciójával készült. Egy snitt generálása 20 kreditbe kerül standard minőségben, a Pro minőség 35 kertibe kerül és szerencsénkre  azt is tudjuk  a tesztünkhöz. Pozitív és negatív prompt – mi működik? A Kling AI esetében a promptolás döntő szerepet játszik abban, hogy milyen videót kapsz vissza. A pozitív prompt azokat az elemeket sorolja fel, amit LÁTNI szeretnél a videóban, míg a negatív prompt azokat, amiket el akarsz kerülni. Mi az a pozitív prompt? A pozitív prompt (vagyis: „pozitív utasítás”) azokat az elemeket foglalja magába, amelyeket szeretnél, hogy megjelenjenek a jelenetben. Minél konkrétabb, annál jobb. Példa: „egy fiú fekszik az ágyban, reggeli fény, széles látószög, cinematic világítás” Ez magyarul: pontosan fogalmazz meg helyszínt, szereplőt, időpontot és látványt. Mi az a negatív prompt? A negatív prompt (vagyis: „negatív utasítás”) megakadályozza, hogy a videóba nem kívánt elemek kerüljenek. Érdemes olyan kifejezéseket használni, amiket nem szeretnél viszontlátni. Példa: „rajzfilm stílus, túl sötét, elmosódott, torz arányok, anime” Mire figyelj? Legyen koherens a pozitív és negatív prompt egymással. Ne mondj ellent önmagadnak. (bár ez a nagyoknak sem sikerül Magyarul is lehet promptolni, de ajánlott az angol nyelvű forma. A Kling AI jelenleg angol nyelven ért legjobban. A karaktert mindig pozicionáld pontosan. Pl.: „a képkocka közepén áll”, „bal oldalon néz jobbra”. Ne keverj túl sok stíluselemet. Egy snitt – egy vizuális világ. Sound effect promptok tesztje A Kling AI lehetővé teszi sound prompt megadását is. A második snittnél használtam először: Prompt: “refrigerator door opening, chocolate bar bouncing out with pop sound” A harmadik snittnél: Prompt: “a small bite, crunchy chocolate sound, subtle chewing” A tanulság: a hangeffektek sokszor elcsúsznak időben. Én végül úgy döntöttem, hogy a teljes hangdizájnt külön csinálom meg After Effects-ben, ahol precízen igazítható. A narrációt ElevenLabs AI-vel generáltuk. A végső verzióban a hűtő hangot elhagytam, mert nem lett elég tiszta – viszont a harapás hang nagyon jól sikerült, egyfajta csippanó, reggeli hangulatú effekt lett. Technikai tapasztalatok, workflow tanulságok Az első snitt generálása 8 óra volt, de utána már csak 3 perc alatt készültek el a jelenetek A képek előkészítése, maszkolás, finomítás: kb. 5 óra Photoshopban és After Effects-ben A hangok külön kerültek rá (Kling AI-ben megpróbáltam, de időben pontatlan volt) Ezért az a javaslatunk, hogy a sound design részt mindig külön idővonalon csináld meg, vagy utólag szerkeszd ki a renderből. További cikkek AI-videóanimációs workflow bemutatása AI-támogatott tartalomgyártás KKV-knak Reklám animációk AI-vel – példák és árak Mesterséges intelligencia és kreativitás

Egy különleges találkozás: technológia, színészet és emberi hang Mi történik akkor, ha egy ikonikus magyar színész hangját egy mesterséges intelligencia által vezérelt reklámfilmben halljuk viszont? A Banknavigator.hu legújabb kampánya pontosan ezt valósította meg, miközben újradefiniálta azt, hogyan lehet hatékonyan kommunikálni a pénzügyi tudatosságról. A AI-reklámfilm nem csupán egy új videós tartalom: ez egy üzenet, amelyben ember és gép közösen mesélnek. A döntés: miért pont Csonka András? A Banknavigator.hu célja az volt, hogy egy olyan AI-reklámfilm szülessen, amely képes megragadni a figyelmet, bizalmat ébreszteni, és mégis egyszerre modern és szerethető. A választás Csonka Andrásra esett, akinek hangja a Família Kft. óta sokak fülében él. Az ő közvetlen, mégis professzionális stílusa remekül illeszkedett a kampányhoz. Ez nem csak egy színész volt egy reklám mögött. Ez egy jól átgondolt kreatív döntés volt: a cél az volt, hogy a technológia ne elidegenítsen, hanem emberközelivé váljon. Az AI-reklámfilm így nemcsak vizuálisan újító, hanem érzelmileg is hatásos lett. A karakter, akit nem találsz stock videóban A kampány vizuális kulcseleme egy egyedi, kézzel rajzolt karakter volt, aki egyfajta avatárként segített a pénzügyi szolgáltatások bemutatásában. A karaktert a CreativeSpot rajzolta meg, majd AI-támogatott animációs workflow révén keltették életre. A karakter nem egy előre gyártott sablon volt, hanem egy gondosan megtervezett személyiség, akinek minden mozdulata, arckifejezése és szájmozgása a narrációhoz igazodott. Az AI-reklámfilm különlegessége abban rejlik, hogy a mozgások nem kézzel kerültek megrajzolásra frame-by-frame, hanem mesterséges intelligenciával vezérelt testkövetési technológia segítségével jöttek létre. Ez nem csak gyorsabbá, hanem realisztikusabbá is tette az animációt. Az AI mozgásvezérlés: új standard a videóanimációban A mozgásvezérlés nem más, mint a test dinamikájának digitális nyomon követése. A Banknavigator.hu AI-reklámfilm esetében ez azt jelentette, hogy nemcsak a karakter fejmozgása, de arckifejezései és gesztusai is szinkronban voltak a narrációval. A CreativeSpot által használt AI-alapú animációs workflow egyesítette a text-to-motion és a motion capture AI előnyeit, így a karakter szinte emberi természetességgel kommunikált. A mozdulatokat promptokkal és mozgási sablonokkal finomították, így minden gesztus mögött valódi szándék állt – ezt pedig a néző azonnal érzékelte. Nézd meg te is a filmet! A reklámfilm már elérhető a YouTube-on: Banknavigator.hu reklámfilm – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=N6-vBfbl8mQ A stúdiómunka: amikor az AI is hallgat A narrációt professzionális stúdióban vettük fel Csonka Andrással. Fontos volt, hogy minden szó, minden hangsúly a karakter személyiségéhez illeszkedjen. Ezután következett az AI egyik legérzékenyebb feladata: a szinkronizálás. A szájmozgást nem manuálisan illesztettük a hanghoz, hanem egy phoneme-based AI segített abban, hogy a szájformák valós időben illeszkedjenek a hangkimenethez. Ez a megoldás különösen akkor hatásos, ha a cél az, hogy az animált karakter szinte „élő” hatást keltsen – és ez pontosan így történt az AI-reklámfilm során. Hogyan készül egy AI-reklámfilm lépésről lépésre? Brief és célmeghatározás – Megértettük a Banknavigator.hu célját: informatív, mégis közérthető kampány. Kreatív koncepció – Egy kézzel rajzolt karakter, emberi hanggal, AI vezérlésű mozgással. Hangfelvétel – A karakter hangját Csonka András adta, stúdióminőségben. Karakterdizájn – Egyedi, márkához illeszkedő vizualitás a CreativeSpot rajzstílusában. AI-animáció – Motion capture és generatív mozgásmodellek, szinkron a narrációhoz. Vágás és utómunka – Adobe After Effects és AI pluginek kombinációja. A kreativitás nem veszett el – csak átalakult Az AI-reklámfilm kapcsán sokan felteszik a kérdést: hol van ebben az alkotói munka? A válasz egyszerű: mindenhol. Az AI nem helyettesíti az alkotót, csupán új lehetőségeket nyit számára. A karaktertervezés, a hangválasztás, a storyboard, a mozgások stilizálása – ezek mind kreatív döntések, amelyeket emberek hoznak meg, AI eszközökkel támogatva. A CreativeSpot célja nem az volt, hogy robotok készítsenek videót, hanem hogy olyan eszközöket használjunk, amelyek révén gyorsabban, pontosabban és látványosabban tudunk mesélni. Milyen hatása van egy jól sikerült AI-reklámfilmnek? A Banknavigator.hu kampány után egyértelmű lett: az emberek figyelnek a megszólalás módjára. A kampány nemcsak elérte a célközönségét, hanem pozitív visszajelzéseket is kapott. Az ügyfelek gyakran megemlítették, hogy „szimpatikus”, „emberi” és „érthető” volt a videó – pedig egy AI-reklámfilm volt. Ez rámutat arra is, hogy a jövő marketingeszközei nem a gépektől idegenednek el, hanem azokkal válnak barátságossá. Az AI nem leváltja az embert, hanem erősíti a jelenlétét – különösen olyan esetekben, ahol a bizalom kulcsfontosságú. Miért fontos az AI-reklámfilm műfaja a jövő marketingjében? Az AI-reklámfilm egyre fontosabb szerepet kap a modern tartalomgyártásban. Költséghatékony, gyorsan kivitelezhető és vizuálisan lenyűgöző megoldás – ráadásul lehetővé teszi, hogy érzékeny és fontos témákról is közvetlenül tudjunk kommunikálni. A jövő marketingesei nemcsak kreatív szakemberek lesznek, hanem technológiai kurátorok is. Olyan kampányokat kell majd tervezniük, amelyekben a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az embert – hanem együtt dolgozik vele. Hazai tapasztalat: mit tanultunk a CreativeSpot-nál? A CreativeSpot korábban is foglalkozott AI-animációval: AI animációs videó Húsvétra 2025-benReklám animációk a Sora AI-valMI és kreativitás a Klub Rádióban  

AI videóanimációs workflow : Miért nem elég már a klasszikus animációs workflow? A klasszikus videóanimációs gyártási folyamatok hosszú ideje meghatározott lépések mentén haladnak: brief, forgatókönyv, storyboard, vázlat, animatik, kulcskockák, animáció, utómunka. Ez a folyamat precíz, kiszámítható, de kétségtelenül idő- és költségigényes. A mesterséges intelligencia azonban radikálisan átformálja ezt a modellt. Az AI-eszközök, mint a Runway vagy az OpenAI Sora, nemcsak a kreatív fázisokat gyorsítják, hanem új műfajokat is teremtenek. A kreatív workflow ma már kiterjed a promptírásra, AI-generált képek és videók kísérleti alkalmazására, valamint az ezekkel való utófeldolgozásra. Ez nem pusztán technológiai váltás – ez egy új alkotási logika megszületése. Miért nem elég már a klasszikus animációs workflow? A klasszikus videóanimációs gyártási folyamatok hosszú ideje meghatározott lépések mentén haladnak: brief, forgatókönyv, storyboard, vázlat, animatik, kulcskockák, animáció, utómunka. Ez a folyamat precíz, kiszámítható, de kétségtelenül idő- és költségigényes. A mesterséges intelligencia azonban radikálisan átformálja ezt a modellt. Az AI-eszközök, mint a Runway vagy az OpenAI Sora, nemcsak a kreatív fázisokat gyorsítják, hanem új műfajokat is teremtenek. A kreatív workflow ma már kiterjed a promptírásra, AI-generált képek és videók kísérleti alkalmazására, valamint az ezekkel való utófeldolgozásra. Ez nem pusztán technológiai váltás – ez egy új alkotási logika megszületése. A prompt nem brief: új nyelv tanulása az AI kedvéért A promptolás mára a videógyártás egyik kulcslépése lett. Tapasztalataink szerint az AI-eszközök, mint a Runway vagy a Sora, gyakran félreértelmezik a beírt szövegeket, különösen komplex jelenetek esetén. Egy tökéletesen leírt jelenet sem garantálja a várt eredményt – a generált változatok 70%-a még mindig selejt. A promptolás új műfajjá vált, ahol a kreatív írás, a technikai specifikációk és a vizuális gondolkodás egyesül. Ez a lépés ténylegesen kiváltja a klasszikus preprodukciós elemeket, de egyben sokkal kockázatosabbá is teszi a folyamatot. Ha érdekel, hogyan használjuk mi a promptolást: AI-videós tartalomgyártás a CreativeSpotnál Műfaji hibridizáció: ahol a technika új vizuális világot teremt A kreatív iparban egyre több olyan videó születik, ahol a montázstechnika újradefiniálódik: az elemeket nem stock videókból vagy fotókból válogatjuk össze, hanem AI generálja őket. Egy-egy karakter vagy háttér külön-külön készül, majd összefűzzük After Effects-ben. Ezáltal megszületett egyfajta digitális kollázsvideó-műfaj, ahol a „lyukasztás” technikájával külön rétegezzük a generált elemeket, majd mozgást adunk nekik. Ez korábban csak 3D rendereléssel vagy illusztrációs animációval volt megvalósítható, most már text-to-video alapon is elérhető. További hasonló munkáinkat itt találod: Magyarázó animációs videók A stilisztikai pontosság illúdzóriája A vizuális stílus, a színkódok, a hangulat megtartása még mindig jelentős kihívás. Tapasztalataink szerint, még ha egy termékképből generálunk is videót, az AI nem tudja 100%-osan visszaadni a részleteket – átlagosan 95%-os pontosságot érünk el. Színhelyesség tekintetében még mindig 2-5% eltérés jellemző, amely külön utófényelést igényel. Ez azt is jelenti, hogy a klasszikus színkorrekciós fázis nem tűnt el – sőt, még fontosabbá vált. Az AI nem rendező: hanem kreatív társ A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a rendezői gondolkodást – de felerősíti a kreatív iterációt. A gyakorlatban sokszor a generálás során változik meg az eredeti ötlet. Előfordul, hogy egy elképzelt jelenet kivitelezhetetlen a meglévő modellekkel, de az AI véletlenszerű találkozásai új inspirációt adnak. Ez a dinamikus „tanulás menet közben” hozza létre a workflow kísérleti fázisát, amely már nem opcionális, hanem beépült a gyártásba. Költségcsökkentés helyett értéknövelést hoz, mivel az AI-val való dialógus maga is alkotás. Brainrot, szürrealizmus, vizuális anomáliák: új esztétikák A Brainrot trend vizuális nyelve kifejezetten AI-központú: fotórealisztikus karakterek irreális helyzetekben, meglepő színválasztások, „tévesen értelmezett valóság”. Ez a fajta vizualitás korábban vagy költséges CGI-t, vagy experimentális animációs iskolákat igényelt. Ma már egy prompttal is létrehozható. Ezek a „hibák” és anomáliák stíluselemmé válnak: glitch, elcsúszott szinkron, torz árnyékok. A hiba már nem kijavítandó tévedés, hanem alkotóerő. Nézd meg saját karakterkísérleteinket is: AI-karakterek a CreativeSpotnál Az AI workflow új dimenziót nyit, nem lerövidít Az AI videóanimációs workflow nem kevesebb lépésből áll, hanem más fázisokat jelent. A promptírás, generálási iterációk, stilisztikai tesztelés és vizuális validáció nemcsak technikai feladatok – ezek új kifejezésformák. A CreativeSpot tapasztalatai szerint a kísérletezési idő ma már nem pocsékolt idő, hanem befektetett kreatív energia, amely által a későbbi gyártás időtartama tizedére csökkenhet. Ezért az AI workflow lényege nem a „gyorsaság”, hanem az „alkalmazkodás”. Egy új világban, ahol a kreativitás már nemcsak érzés, hanem beszéd egy másik intelligenciával. További animációs és AI-alapú cikkeink: AI videós tartalomgyártás lépésről lépésre Magyarázó videó készítése Ai előfizetési csomagok

Egy kutatási áttörés, ami a AI-karakteranimációban 2025 tavaszán a Meta és a University of Waterloo bemutatta a MoCha nevű mesterséges intelligencia modellt, amely teljes testű, beszélő karakterek animálására képes. A MoCha nem csupán arcanimációt vagy ajakszinkront hoz létre, hanem a karakter egész testbeszédét, gesztusait és mozgását is kontextusértő módon generálja, a hangalapú input alapján. Ez az áttörés világosan mutatja, merre tart az AI-alapú karakteranimáció jövője. De ami még izgalmasabb: mi, a CreativeSpot csapatánál már most is egy nagyon hasonló, gyakorlatban is alkalmazott workflow-t fejlesztünk. Nem kutatólaborban, hanem valós ügyfélprojektekben. A MoCha működése és jelentősége A MoCha (Motion-Conditioned Character Animation) lényege, hogy a mesterséges intelligencia képes a beszéd hangereje, ritmusa és tartalma alapján természetes testmozgásokat és mimikát generálni. Egyetlen bemeneti hang alapján a modell felismeri a kommunikációs kontextust, és ahhoz illeszkedő mozgást alkot. Például egy nyugodt beszédstílushoz visszafogott testtartás és minimális gesztikuláció társul, míg indulatos hangnál sokkal dinamikusabb, széles mozdulatokat használ. Ez a modell több karakter között is képes párbeszédet létrehozni, a karakterek közötti dinamika értelmezésével. A MoCha célja nem pusztán animáció létrehozása, hanem az, hogy élő, kontextusérzékeny karaktereket teremtsen – ezzel új dimenziót adva a digitális történetmesélésnek. Gyakorlati eszközök, amelyekkel mi is dolgozunk A MoCha modell egyelőre nem kereskedelmi szoftver, de a benne megjelenő logika már több különálló platformon elérhető. Mi ezek kombinációjával építünk animációs rendszert: A hanggenerálást például a ElevenLabs és a Play.ht rendszereivel végezzük, amelyek kiváló minőségű, érzelemdús szöveg-beszéd konverziót kínálnak. A mozgásrögzítést olyan eszközök biztosítják, mint a Move.ai, a Plask vagy a DeepMotion, amelyek képesek bármilyen videóból 3D mozgást rekonstruálni. Az arcmimika és ajakszinkron tekintetében a MetaHuman Animator és az Adobe Character Animator biztosítják az élő karaktermegjelenítést, míg a végleges animált jeleneteket a RunwayML, az Unreal Engine és az Adobe After Effects segítségével dolgozzuk fel és exportáljuk. A CreativeSpot saját workflow-ja – ami már működik A CreativeSpotnál ezeket az eszközöket kombinálva hozunk létre testreszabott animációs tartalmakat. A rendszerünk úgy épül fel, hogy hangfelvétel után AI-narrációt alkalmazunk, majd egyedi karakterdizájnt hozunk létre, akár kézi vázlat, akár AI-generálás segítségével. Ezután következik a testmozgás rögzítése, amit videóalapú mozgáskinyeréssel oldunk meg. Az arcmimika és ajakszinkron külön rétegként kerül rá a karakterekre, amit végül egy kreatív montázs zár, zene, tipográfia és vizuális effektek kíséretében. Ez a workflow már most is működik reklámfilmjeinkben, oktatóvideóinkban és olyan egyedi projekteknél, mint a logóanimációk, a magyarázó animációk vagy az AI-tartalmak gyártása. MoCha és CreativeSpot – két út, egy irány Míg a MoCha a kutatási világ jövőbe mutató példája, addig a CreativeSpot az alkalmazásra koncentrál. A különbség csupán abban rejlik, hogy mi nem prototípusokat készítünk, hanem valódi, ügyfélre szabott animációkat. Ugyanazokat az eszközöket és szemléletet használjuk, csak más céllal. A MoCha megmutatta, hogy egy hang alapján lehet testmozgást és dialógust generálni. Mi pedig bebizonyítottuk, hogy ezzel ügyfélkampányokat lehet hatékonyabbá, látványosabbá és személyesebbé tenni. A jövő már most elérhető A mesterséges intelligencia által vezérelt animáció nem álom, hanem valóság. És ez a valóság nem csak a nagy stúdiók kiváltsága. Ha szeretnéd kipróbálni, hogyan működik ez a CreativeSpot rendszerében, látogass el weboldalunkra. A következő animáció talán már AI segítségével készül el – csak másképp, mint eddig. Velünk. A MoCha-modell és a CreativeSpot workflow-ja egyaránt azt bizonyítja, hogy az AI-karakteranimáció nem a jövő távoli lehetősége, hanem már ma is kézzelfogható realitás. Egy jól felépített AI-karakteranimációs folyamat képes arra, hogy valós idejű, testbeszéddel és érzelmekkel teli karaktereket hozzon létre, amelyek élő kapcsolatba tudnak lépni a nézőkkel. A reklámokban, oktatóvideókban vagy akár ismeretterjesztő tartalmakban ez a fajta technológia óriási előnyt jelent: figyelemfelkeltőbb, hatékonyabb, és sokkal emlékezetesebb, mint a hagyományos animáció. A CreativeSpot csapata elkötelezett abban, hogy ügyfelei számára is elérhetővé tegye ezeket a fejlett AI-karakteranimációs megoldásokat. Olyan rendszerben gondolkodunk, amely ötvözi a kreativitást, a technológiát és a narratív erőt. Ha érdekel, hogyan működik ez a gyakorlatban, vagy kipróbálnád saját projektedben, keress meg minket. A jövő animációja már itt van – és AI mozgatja. Ai csomagok További cikkek: A logóanimáció szerepe a márkaépítésben AI-tartalomgyártás előfizetéses modellben – így dolgozunk mi